> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://whitepaper-id.garudaeleven.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://whitepaper-id.garudaeleven.com/whitepaper/perkenalan.md).

# PERKENALAN

***Garuda Eleven Metaleague*** adalah game yang diangkat dari kisah Garuda Eleven (G11) Webtoon. ***Garuda Eleven Metaleague*** adalah game multi-pemain yang diimplementasikan dalam jaringan **blockchain**. ***Garuda Eleven Metaleague*** dikembangkan oleh ***RGMS*** dan dikelola bersama komunitas pencinta sepakbola, Kami ingin menghadirkan permainan yang interaktif dan terbuka kepada pemain dan komunitas pecinta sepakbola.

Pemain dapat menikmati sistem gameplay yang unik, ini karena dibutuhkan **kemampuan strategi dan cara mengkombinasikan kriteria dan kapabilitas masing-masing karakter pada tim**. Dalam permainan, pemain juga dapat meningkatkan kemampuan karakter NFT melalui **Sekolah Sepak Bola (SSB)** sehingga karakter NFT yang dimiliki masing-masing pemain, mampu bersaing dengan para pemain lain dan **memenangkan pertandingan pada game**.

**LENGKAPI koleksi *****karakter NFT dengan ratusan kombinasi atribut yang unik dan tingkatkan kemampuan karakter NFT hingga batas maksimal serta uji kemampuan dalam menyusun strategi dan menjadi yang terbaik di dalam komunitas Garuda Eleven.***

***


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://whitepaper-id.garudaeleven.com/whitepaper/perkenalan.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.